genelde yazilmis algoritmalar ile karistirilan bir konudur yapay zeka ve yanlis yargilara neden olur. klasik programlama anlayisinda programci olasi tum senaryolari dusunur ve o senaryolara gore davranislari belirler. yapay zekanin da bu mantikla calistigini dusunenler elbette bunun bir zekadan daha cok basit bir emir zinciri oldugunu dusunebilir. ama yapay zeka algoritma yazmaktan cok farklidir. yapay zeka yazan programci olasi senaryolari asla dusunmez, dusunmemeli. programcinin yazdigi sadece ogrenme algoritmasidir, yani bilgisayara dis dunyayi nasil algilayacigini ogretir. ogrendigini nasil isleyecegi, ya da nasil sonuclar elde edecegi yapay zeka programlayan biri icin tam bir bilinmezdir. bu konuda beynin calisma yonteminin bir kopyasi olusturulur, ornegin "self organized maps" veya "neural networks" bir beyin kopyasidir. disaridan gelen etkileri algilar ve tamamen bir kaos yani bilinmezlik icinde bunu algilar. bir cesit "fuzzy logic" dir bu. yani ayni ogrenme algoritmasi ile programlanmis iki bilgisayar ogrendiklerini farkli yorumlayabilir, ayni ikiz kardeslerin farkli dusunmesi gibi. yapay zeka ogrenme algoritmasi programlandiginda bilgisayar dunyaya yeni gelmis bir bebek gibidir. daha sonra bu algoritma ogrenme durumuna birakilir. eger yapay zeka belli bir amac icin yapildiysa yani amac deneysel degilse elbette programcilar zekaya mudahale eder. ama bu mudahale ogrenme algoritmasindan cok ogrenme verisi uzerine olur. yani yeni dogmus cocugun matematigi gelistirilmesi istenirse beynine cerrahi mudahale yapmaktan daha cok ona matematik ogrenmesi icin gerekli materiyallerin, egitim programinin yapilmasi gibi dusununun. yani yapay zekayi normal algoritmalardan ayiran en onemli fark, normal algoritmalarin yapacagi on tanimlidir yani belirlidir. ama yapay zekanin yapacagi tamamen belirsizdir. cunku yapay zeka programlamak bir makina programlamakdan daha cok bos bir beyin programlamaktir.
master tezim sirasinda "self organized map" programladik ve bunu network trafigini ogrenmesi icin biraktik. belli bir ogrenme surecinden sonra gorduk ki network trafiginin icinde bariz bir gariplik olmasa bile zeka sanki bir insanin "icimde garip bir his var, kotu birsey olacak" demesi gibi hic bir belirti yok iken "networke saldiri olabilir" uyarisi veriyordu. cunku o networkun karmasik trafik paternini ogrenmis, bu paternde elle tutulmayan ama sadece "hissedilen" gariplikleri "hissediyordu", ayni beynimiz gibi. beynimizin her ne kadar karisik olsa da elektriksel ve kimyasal mekanigi var. ıste bahsedilen bu yapay zeka, ogretilenden daha cok kendi ogrenen programlardir. dogrusal algoritmalarla karistirilip bir yargiya varilmamali, yapay zeka bir "fuzzy logic"dir